Knowledge Graph
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Definition
Knowledge Graph は、実体、概念、属性、関係をノードとエッジとして表し、知識を接続された構造として扱う表現です。
Background
Semantic Web の RDF/OWL 系譜と、検索・推薦・企業データ統合で使われるグラフ型知識表現の流れが重なっています。
Position
Ontology が意味の設計図、RDF/OWL が標準表現、Graphiti が時間変化を含む実装例、RAG が検索・生成側の隣接概念として並びます。
Distinctions
- Graph database は保存・問い合わせの技術であり、Knowledge Graph は意味づけされた知識構造を指します。
- 単なるネットワーク図ではなく、ノードと関係の意味が重要です。
この概念に対して、一次情報または外部出典を優先して参照先にしています。
Sources
- RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax Standard
- OWL 2 Web Ontology Language Overview Standard
ページ内関連
- Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤
3. temporal knowledge graph は、関係が変わる、状態が遷移する、出典や時点を追いたい、という問題に効く。一方で、静的な FAQ、単発の文書検索、トランザクションの正本管理には過剰である。
引用: Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤 ai-systems
- オントロジー概念の基礎と実務活用
2. taxonomy、controlled vocabulary、schema、data model、knowledge graph はオントロジーと重なるが同一ではない。オントロジーは「何をどういうものとして扱うか」を明示する意味モデルである。
引用: オントロジー概念の基礎と実務活用 knowledge-systems
- 調査プロセス: Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤
利用環境 - model: gpt-5.4-mini - skill: .codex/skills/research-report/SKILL.md - prompt source: ops/codex/prompts/daily-issue-research.md 調査命令 - 調査対象: Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶...
引用: 調査プロセス: Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤 ai-systems
- 調査プロセス: オントロジー概念の基礎と実務活用
- 指定カテゴリ・slug: knowledge-systems / ontology-concept - 関連タグ: Ontology, Knowledge Graph, Semantic Web, AI - 主要な制約: 一次情報または信頼できる公開情報を優先し、主張、根拠、限界、実務含意を分けて書く。
引用: 調査プロセス: オントロジー概念の基礎と実務活用 knowledge-systems
登場ページ
- Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤
Graphiti の temporal knowledge graph と MCP を組み合わせた長期記憶の設計論、導入判断、主要代替サービスを整理する実務レポート。
ai-systems
- オントロジー概念の基礎と実務活用
哲学的存在論、知識表現、Semantic Web標準、知識グラフ、業務AIでのoperational ontologyを整理する基礎レポート。
knowledge-systems
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