#rag

2026年6月16日 AI・LLM

LLMの限界と幻覚: 事実性・評価・品質保証をどう設計するか

LLMの幻覚は、学習と評価のインセンティブ、推論時の確率生成、文脈設計の限界が重なって起きる。評価と品質保証の実務設計を整理する。

2026年6月15日 AI・LLM

LLMの学習・微調整・RAG・エージェントの使い分け

LLMの選択肢は、重みを変えるか、文脈を変えるか、外部操作を増やすかで整理すると分かりやすい。実務での使い分けをまとめる。